深时数字地球大数据实践平台

深时地球数据分析实践

北京大学深时数字地球大数据实践平台基于长时间序列的地球科学数据，利用在线IDE-Server，分析探索地球演化历史

专注于深时数字地球（Deep-time Digital Earth ）大科学项目

地球46亿年演化的地质、地层、气候等各类长时间序列数据集

集各类机器学习、深度学习教程、分析、实践一体

所有数据集、算法、教程均部署在云端，登录即可开展实践

提供数字地球模型数据分析的详细实例与教程，从零开始学习地球科学大数据分析，并可制作与上传自己的教程

IDE及算力资源由平台提供，无须进行复杂的软件安装和开发环境部署，登录即可使用，支持上传数据、下载分析结果

使用支持R语言、Python的R-IDE 等同本地 IDE，代码和案例实时自动保存，并云端同步，不受设备限制

无需下载部署，注册即开即用，最快尝试教程实例并上传分享

相比于PC版的RStudio，服务端版可节约在不同客户端多次部署安装环境、多种包等操作，只需要通过浏览器，在任意平台均可使用，便捷高效

“协调和整合深时地球数据，共享全球地球科学知识，推进地球科学的理解和研究…通过培养深时数据驱动的研究范式来改变地球科学。”

IUGS – International Union of Geological Sciences

采用R-Markdown文本的教程可交互操作，代码、数据、包均可实时调试、反馈。平台汇集多种数据分析教程，丰富交互，并提供源代码供在线调试。

涵盖了地球系统演化课程使用的各类岩矿、地层数据集，并增加了数字地球模型、再分析、遥感卫星等数据集。多学科的数据+机器学习助力地球科学探索研究。

可实时制作、调试与分享实例，不同用户可共享数据集、教程、代码和案例，支持教学、自主学习、考核评价等不同的教学模式，满足多功能需求。