深时数字地球项目（Deep-time Digital Earth, DDE）是一个全球性的科学研究计划，旨在利用大数据和人工智能技术深入理解地球的过去、现在和未来。该项目通过整合地球科学中的海量数据，包括地质、气候、生物、环境等领域的数据，旨在构建一个多维度、高精度、动态的地球系统模型。
DDE项目的核心目标包括：
- 数据整合：将分散在全球不同数据库和文献中的地球科学数据进行集成和标准化处理，建立统一的数据平台。
- 模型发展：开发新的地球系统模型，利用机器学习和人工智能技术提高模型的预测准确性和动态模拟能力。
- 深时理解：通过对地球数十亿年的历史数据的分析，深入理解地球系统的演变规律和机制，包括大气、海洋、生物圈、岩石圈等各个子系统的相互作用。
- 应对挑战：利用深时数字地球的研究成果，为解决当前地球面临的气候变化、生物多样性丧失、自然资源管理等全球性挑战提供科学依据和解决方案。
DDE项目由国际地球科学联合会（International Union of Geological Sciences, IUGS）发起，汇聚了全球数百名地球科学家的共同努力。项目预计将推动地球科学领域的数据开放共享、跨学科合作和科技创新，对促进人类可持续发展具有重要意义。
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