物种三维变量分析

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物种三维变量分析

  当生物的分析指标较为复杂时，二维变量能展示的信息少于三维变量的信息，借助三维变量的分析能更好刻画生物的三个变量之间的关系。以模拟的鸢尾花历史数据和某植物的生长数据为例进行三维分析。其中鸢尾花数据以生长规律进行描述，植物数据以分布占比进行刻画，分析角度如下：

  (1)当鸢尾花的萼片长度与萼片宽度同时发生变化，探究花瓣宽度的变化趋势。

  (2)当鸢尾花的萼片长度与花瓣长度同时发生变化，探究花瓣宽度的变化趋势。

  (3)根据各年植物记录时间与植物的年龄，描述存活植物生长的总数量占比情况。

1 鸢尾花的花瓣宽度分析

1.1 数据读取

##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
## 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
## 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
## 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
## 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
## 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

  鸢尾花(iris)数据包含150种鸢尾花的信息，每50种取自三个鸢尾花种之一（setosa,versicolour或virginica)。每个花的特征用下面的5种属性描述萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)、花瓣宽度(Petal.Width)、类(Species)。